AI+安防：人臉識別的凝視

三場演唱會下來，為公安部門抓捕了三名逃犯。擁有了人臉識別技術的智慧安防讓張學友意外收獲“歌壇捕神”稱號。

　　AI+安防的技術路徑遵循人工智能應用落地的一般邏輯：智能監控攝像頭設備連接著大數據，通過人臉識別，將成千上萬張或靜態或動態的人像畫面與后臺數據庫進行比對，精確識別罪犯，并向相關部門提供抓捕信息，最終降低公安干警工作強度，減少工作風險、解放警力。

　　從火車站進站檢票，到城市公共交通，再到商場街道寫字樓，無處不在的攝像頭將個體身份、行為軌跡暴露在人工智能人臉識別的“火眼金睛”之下。

　　回頭看，AI+安防伴隨著計算機視覺的發展而崛起。在此之前，安防領域從六七十年代模擬化，到2000年以后進入數字化階段，技術也從編解碼升級、傳輸升級（模擬-數字）、分辨率升級（標清-高清-超高清），發展到AI時代。2015年，卷積神經網絡下的人工智能技術成熟，安防市場被智能化重新定義，攝像頭從原來僅能看錄像，演變為可以智能分析。

一“臉”解鎖智慧城市

　　安防是城市所有公共場所的入口，海量的數據讓它成為人工智能人臉識別技術停棲的深水港。作為人工智能落地最早、進展最快的火車頭，AI+安防的場景范圍如今已延伸至校園、交通、醫院、園區、零售商店……用人臉識別技術這把鑰匙，率先打開了智慧城市的大門。

　　去年8月第二屆世界人工智能大會上，云從全球運營中心落戶上海浦東。“從技術應用的角度，AI+安防的應用場景可以分成兩類，一類是協助公安辦案抓人，用一張照片與公安內部的多張照片對比；另一類是公共場所的治安管理，通常是一個人與一張照片對比，即人證合一。”云從科技安防上海公司總經理楊漾介紹。云從科技從2016年3月開始在安防領域嶄露頭角。也是從那個時候，AI這條“鲇魚”開始在國內安防市場攪動。

　　2016年，BAT三巨頭之一的阿里發布“城市大腦計劃”，同年年底，云從科技也開始拓展安防業務；2017年，傳統安防大企海康威視提出AI Cloud概念。短短幾年，智能安防領域聚齊了傳統安防企業、互聯網巨頭和AI獨角獸企業，可謂群雄并起。

　　智慧安防無疑是智慧城市建設中新技術與業務結合性好、需求迫切、落地性強的一個領域。

　　乘客刷臉乘坐長途汽車、學生刷臉進入校園、患者刷臉掛號就診……去年9月，云從科技用3D結構光雙目識別技術在廣州南沙落地智慧城市方案。“一臉走南沙”人工智能統一服務平臺提供三大服務體系：南沙微警可信身份認證的可信服務、基于人臉感知的智能公共服務、“一臉走南沙”小程序帶來便捷生活的社會服務，深入南沙的邊檢、交通、海關、旅游、消費、教育、勞務等方方面面。

數據安全的隱憂

　　不是所有地方都能擁抱這項技術。在地球的另一端，人臉識別技術一直沒能讓科技公司和法律界人士徹底放下戒心。他們總是擔心這項技術會對公眾隱私造成侵犯。

　　今年6月，IBM CEO阿爾文德·克里什納在遞給美國國會議員的一封信中寫道 ：“IBM反對使用任何技術來監視大眾、種族定性、侵犯基本人權和自由，以及從事任何與我們價值觀及原則不一致的事情。”IBM宣布不再開發、提供任何人臉識別相關技術。

　　給人臉識別這項技術潑冷水，這不是第一次，也不會是最后一次。人工智能數據的獲取、處理和應用具有極強的隱私性與領域擴展性，因此關乎公民個人信息安全甚至國家信息安全。人工智能技術頭頂上仍然要高懸一把達摩克里斯之劍。如何保證公眾數據不被用作商業化用途？不僅是公眾，更是國內公共安全部門時刻關心的問題。

　　取得客戶的信任很關鍵，因為它關系到人工智能搭建模型的基礎——數據獲取。數據缺失，很多預測準確率不高。數據難以獲取主要與公眾的隱私有關，科技企業如何在利用好數據的同時合法合規？

　　“云從科技脫胎于中科院，嚴格遵守一貫的道德標準和責任。”楊漾表示，在架構上，云從選擇全內資架構，免去全球競合過程中帶來的資本背景問題；技術上，云從的技術部署不會采集數據，所有數據是存放在客戶私有云上，最后用于識別的數據是脫敏過后的編碼，理論上不具有回溯性。

數據安全的隱憂

　　不是所有地方都能擁抱這項技術。在地球的另一端，人臉識別技術一直沒能讓科技公司和法律界人士徹底放下戒心。他們總是擔心這項技術會對公眾隱私造成侵犯。

　　今年6月，IBM CEO阿爾文德·克里什納在遞給美國國會議員的一封信中寫道 ：“IBM反對使用任何技術來監視大眾、種族定性、侵犯基本人權和自由，以及從事任何與我們價值觀及原則不一致的事情。”IBM宣布不再開發、提供任何人臉識別相關技術。

　　給人臉識別這項技術潑冷水，這不是第一次，也不會是最后一次。人工智能數據的獲取、處理和應用具有極強的隱私性與領域擴展性，因此關乎公民個人信息安全甚至國家信息安全。人工智能技術頭頂上仍然要高懸一把達摩克里斯之劍。如何保證公眾數據不被用作商業化用途？不僅是公眾，更是國內公共安全部門時刻關心的問題。

　　取得客戶的信任很關鍵，因為它關系到人工智能搭建模型的基礎——數據獲取。數據缺失，很多預測準確率不高。數據難以獲取主要與公眾的隱私有關，科技企業如何在利用好數據的同時合法合規？

　　“云從科技脫胎于中科院，嚴格遵守一貫的道德標準和責任。”楊漾表示，在架構上，云從選擇全內資架構，免去全球競合過程中帶來的資本背景問題；技術上，云從的技術部署不會采集數據，所有數據是存放在客戶私有云上，最后用于識別的數據是脫敏過后的編碼，理論上不具有回溯性。